Kalivoda Ágnes

Kalivoda Ágnes

tudományos munkatárs

Nyelvtudományi Kutatóközpont

Bemutatkozás

Számítógépes nyelvészként dolgozom a Nyelvtudományi Kutatóközpontban. Elsősorban korpuszvezérelt grammatikai kutatásokkal foglalkozom, a szakterületem a magyar igekötős szerkezetek kvantitatív vizsgálata (ld. az erről szóló doktori disszertációmat). Érdekel az olyan eszközök fejlesztése és finomhangolása, amelyek korpuszépítési és szótárszerkesztési munkák során alkalmazhatók. Részt vettem az Ómagyar Korpusz, a Párhuzamos Bibliaolvasó és az UraLUID adatbázis létrehozásában. A kutatói munkám mellett nyelvtechnológus egyéni vállalkozó és lelkes nyelvtanuló vagyok.

CV letöltése

Érdeklődési területek
  • korpusznyelvészet
  • használatalapú nyelvtanok
  • nyelvtechnológia
  • lexikai erőforrások létrehozása
Tanulmányok
  • PhD summa cum laude – nyelvtudomány, 2021

    Pázmány Péter Katolikus Egyetem

  • MA digitális bölcsészet, 2016

    Pázmány Péter Katolikus Egyetem

  • BA szlavisztika (orosz), 2014

    Eötvös Loránd Tudományegyetem

  • BA germanisztika (skandinavisztika), 2014

    Eötvös Loránd Tudományegyetem

Publikációk

(2022). PrevDistro: An open-access dataset of Hungarian preverb constructions. Acta Linguistica Academica 69/4: 549–563. https://doi.org/10.1556/2062.2022.00578.

PDF Adatcsomag

(2022). Igekötő-kapcsolás. In: Berend Gábor – Gosztolya Gábor – Vincze Veronika (szerk.): XVIII. Magyar Számítógépes Nyelvészeti Konferencia. Szegedi Tudományegyetem, Informatikai Intézet. Szeged. 77–91.

PDF

(2021). Igekötős szerkezetek a magyarban. Doktori értekezés. Pázmány Péter Katolikus Egyetem Bölcsészet- és Társadalomtudományi Kar, Nyelvtudományi Doktori Iskola. Budapest.

Projekt

Összes publikáció »

Előadások

(2022). A magyar igekötős szerkezetek korpuszvezérelt vizsgálata. A Magyar Nyelvtudományi Társaság felolvasó ülése. Budapest, 2022. nov. 15.

Diasor

(2022). Building a dependency treebank from the Hungarian Gigaword Corpus. 15th International American Association for Corpus Linguistics Conference (AACL 2022). Flagstaff, 2022. szept. 9–11.

Poszter

(2022). Always far from perfect, yet always good enough. IMM20 Workshop: The imperfectability of morphology: From analogy to anomaly (and back again). Budapest, 2022. szept. 1–4.

Diasor

Összes előadás »

Adatcsomagok

(2021). PrevDistro: Preverb Distributions.

Adatcsomag

(2020). PrevCons: Preverb Constructions.

Adatcsomag

(2019). PrevLex: Preverb Lexicon.

Adatcsomag

Korpuszok

(2017). Uralic Languages under the Influence database.

URL

(2017). Párhuzamos Bibliaolvasó.

URL

(2013). Ómagyar Korpusz.

URL